중국어 음성을 애니메이션 텍스트로: 내보내기 전에 인식 검사

소스 및 방법

원래 중국어 스크립트는 eSpeak NG에서 사용된 후 이 웹 사이트에서 사용되는 것과 동일한 로컬 Whisper small 인식기 및 비디오 렌더러로 처리되었습니다. 이것은 사람의 녹음이나 노래 벤치마크가 아닌 합성된 음성입니다.

이러한 사례 연구에서는 원본 스크립트, 합성 음성, 생성된 톤 및 생성된 알림 이미지를 사용합니다. 여기에는 사용자 업로드가 포함되어 있지 않습니다. 소스 미디어와 인식된 텍스트는 인터페이스 언어가 변경되어도 원래 언어를 유지합니다.

원본 입력 다운로드 ↓ · 다운로드 설정 ↓ · 원본 텍스트 다운로드 ↓

출처, 인지도, 리뷰 비교

소스 텍스트

今天我们用一段中文录音制作文字动画。
先检查识别结果。
再调整字幕的出现时间。
最后下载视频，分享你的故事。

수정되지 않은 인식 결과

今天我们用一般中文录音制作文
字动画,
先天查识别结果,
再调整字幕的出现时间,
最后下彩视频,
分享你的故事。

검토 결과

今天我们用一段中文录音制作文字动画。
先检查识别结果。
再调整字幕的出现时间。
最后下载视频，分享你的故事。

검토된 캡션은 원본 스크립트를 복원하고 오디오 전반에 걸쳐 균등한 시간의 문구를 사용합니다. 이들의 타이밍은 대략적인 것이며 강제로 정렬되지 않습니다. 편집되지 않은 모델 출력과 검토된 내보내기를 모두 사용할 수 있습니다. 소리와 비교해 보세요.

편집되지 않은 캡션이 포함된 비디오 다운로드 ↓ · 검토된 비디오 다운로드 ↓

공유하기 전에 확인해야 할 사항

이 실행에서 소스 一段는 一般로, 检查은 天查로, 下载는 下彩로 인식되었습니다. 구문 경계를 조정하기 전에 녹음 내용과 중국어 단어를 검토하세요. 이는 중국어 음성에 대한 오류율이 아니라 이 합성 샘플의 결과입니다.

측정 및 제한 사항

시간은 서비스 수준 약속이 아닌 단일 빌드 실행을 설명합니다. 오디오 케이스는 빌드 컴퓨터에서 측정됩니다. image OCR은 Linux 배포 이미지에서 측정됩니다. 업로드 시간과 공유 처리 대기열은 제외됩니다.

인식 시간

6.41 s

렌더링 시간

2.16 s

처리 엔진

faster-whisper small / CPU int8

이는 정확도 벤치마크나 고객 사용후기가 아닌 제품 시연입니다.